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你以为中国发展AI最缺的是技术吗？
近日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。计划希望在2020年，人工智能产品将取得重要突破，重点领域形成有效的国际竞争优势。
作为AI后发国家，如何在三年内雄起，并快速形成国际竞争优势?
首先，富士康式的人海战术是彻底不灵的，因为AI并不需要低端岗位;其次，动辄砸出几亿几十亿的土豪也吃不到鸡肉饭，因为AI还是个吃奶的孩子，AI要养，养平台、养方案、养技术、养产品。不然就算有Andrew Ng、Hugo助阵，最终也只会落个一筹莫展。
靠谁来养?自然是AI牛人。
在推动AI产业从兴起到快速发展的历程中，吴恩达、李飞飞们的领军作用非常重要，而要奠定AI产业发展基础，更是离不开hinton，Yann Lecun这样大师级人才。
现如今，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将吸纳AI牛人视为提升自身核心竞争力的根本性举措。
但是，神秘的AI牛人在哪里?能不能为你所用?
近日，腾讯研究院与Boss直聘联合发布的《全球人工智能产业人才白皮书》，能找到一些问题的答案。
一、全球AI人才分布极不均衡
《白皮书》显示，在全球范围内，不光AI顶级人才数量稀少，而且AI各产业层次的人才分布还极不平衡。
所谓“数量稀少”，是指能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人。这些牛人中的大牛，大都在美国。
所谓“极不平衡”，可以参考数据。据调查，目前，全球人工智能人才约30万人。其中，学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中;产业人才约20万人，则分布在大大小小的AI公司和科技巨头中。
在这三十万人群中，美国依然处于核心的主导地位，可以从高校和产业两个领域来印证：
第一，美国高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美国拥有168所，占全球45.7%，独占鳌头。此外，加拿大有22所、中国有20所，英国有20所、印度有18所大学，位于第二梯队。其余各国的AI高校均在10所以内。人工智能领域学术能力排在世界前20的学校中，美国占据14所;排名的前八个席位都为美国所占据。
第二，美国企业人才多。目前，全球人工智能领域中，产业人才约20万人，分布在各国2617家AI初创企业和科技巨头中。其中，美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。据估算，美国1078家人工智能初创企业中，约拥有78700名员工;中国592家公司中约有39200位员工，只有美国的50%。
二、中国AI人才是什么情况？
人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。国内AI人才发展是什么状况呢?
第一，产业分布不均。
与美国相比，中国AI人才除了数量上有落差外，产业分布也非常不均衡。具体来说，中国AI产业的主要从业人员集中在应用层，而美国主要集中在基础层和技术层。中国的AI基础层人才储备薄弱，尤其是处理器/芯片和AI技术平台上，中国缺乏驱动能源，即缺乏高级人才支持和高端教育体系为产业发展续航。
第二，供求严重失衡。
相关数据显示，中国592家AI公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但令人遗憾是，国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺。
Boss直聘数据显示，2017年真正基本满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右，较2016年下降0,04，说明我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需指数更是不到0.4。
