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不再只下棋的谷歌 A.I. 开始探索外星生命存在的可能
动点科技最新获悉：科学家成功地在开普勒-90 星系中找到了一颗新的地外行星，被命名为开普勒-90i。还在另外一个星系开普勒-80 里找到了一颗新行星，被命名为开普勒-80g。据了解开普勒-90 星系距离地球 2,545 光年(约 24,077 万亿公里)，加上新发现的开普勒-90i，该星系一共拥有 8 颗行星。开普勒-90 星系成为了迄今为止人类天文观测到的行星最多的星系，虽然本身这项发现就是一件科学界的大事，但更重要的是它是由 Google 采用机器学习算法加持对美国宇航局开普勒天文望远镜获取的数据进行分析得出的。
首先，科学家们制作了一个数据集来训练神经网络，这意味着可以生成 600 万个假想图，然后这些图像显示了引力透镜的作用。然后，神经网络对数据失去了控制，让它慢慢识别出不同的模式。最后再进行一些微调，可以在一瞬间识别出有引力透镜现象的程序。
负责人 Petrillo 说：“一个高水平的人类工程师团队每小时可以筛选出 1000 个图像对比。”比如他自己的团队估算出的数据，大约每 3 万个星系中就会出现一个。因此，一周无休的情况下也最多只能找出五到六个。相比之下，神经网络可以在短短 20 分钟之内筛选 21789 张图片数据库。Petrillo 说，这还是一个古老的计算机处理器，但已经可以大幅缩短过程。
神经网络并不像计算机那么精确，为了避免遗漏，它的参数筛选条件并不严格。它会产生 761 个可能的后选择，再通过人类的方式筛选，最后缩小到 56 个。这种方法需要人类的进一步观察来配合。但 Petrillo 表示，其中只有大约三分之一的数据有效。与过去几十年整个科学界发现大约 100 个引力透镜相比，现在每一分钟就会发现一个。这是一个令人难以置信的提升速度，也是非常完美的方法。
找到这些现象对于天文学的奥秘发现有着重要的意义。宇宙到底是什么构成，我们所熟悉的物质(包括行星、恒星、小星星等)只占宇宙空间物质的 5%，而其余不知道成分的物质，占了 95%的比例。这包括一种被称为暗物质的假象物，但人类从未直接观测到。相反，我们研究它对宇宙的引力作用，可以作为引力透镜的关键指标。
那么人工智能技术还能做些什么呢?研究人员正在研发一些新的工具。比如 Petrillo 就在进行类似于身份识别的工作，他对星系进行分类。而还有一些科学家则在帮助梳理数据流，寻找有趣的信号，比如一个神经网络，可以消除来自于无线电望远镜的人为干扰，帮助科学家寻找到更有价值的信号。而更多的应用是用来识别脉冲恒星，定位异常的外行星，或者提高天文望远镜的图像分辨率。简而言之，人工智能还有大量的潜在应用价值。
著名物理学家史蒂芬·霍金教授此前曾经说过，在未来 100 年内，人工智能的机器人将反过来控制我们人类在最新的一次讲话中，霍金教授表示如果人工智能未有征服人类，那么先进的外星文明将会这样做。不过现在看来，两者可能会携手制造这样的危机。
