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(资料图)

今日（2月25日），以“数字引领 绿色发展”为主题的第二届中国数字碳中和高峰论坛在四川省成都市拉开帷幕。

下午，“数字科技企业绿色低碳发展”分论坛拉开帷幕。本场分论坛由中央网信办信息化发展局指导，中国航天科工集团网络信息总体部、中国信息通信研究院主办。

“2022年，全国能源消费总量53.9亿吨，近五年年均增长3.42%。其中能源活动碳排放占比88%?！惫业缤笫葜行母敝魅窝钗紫确窒砹巳ツ昴茉聪训奶寂欧攀?，煤炭消费带来的碳排放最高，煤炭消费的碳排放主要用来发电和燃烧。能源变革的背景下，能源行业积累了海量能够反映国民经济及能源供应情况的全链条数据资源，国家电网大数据中心应运而生。

国家电网大数据中心副主任杨维 记者 张建 摄

杨维表示，国家电网承建了26家省级能源大数据中心，面向政府部门、能源行业、社会公众提供大数据服务。能源大数据中心的关键是数据汇聚融合、数据产品服务、双碳管理。但这三大关键存在一些问题，比如数据汇聚融合存在制度标准不健全、能源获取难、能源数据治理难、能源数据流通难，“外部数据获取成本高、政府数据频度低、企业数据共享意愿低，涉及企业商业信息，一般对外发布都有严格要求?！?/p>

数据产品服务存在产品开发缺乏统筹、“电力+”传统业务亟待系统整合、“能源+”创新业务亟待优化等问题，比如产品市场缺乏市场激励以及价值引导。

他还提到电力与环保排污之间的联系，“构建重点污染源企业用电分析模型，精准定位重点企业排污情况。可监测重点企业能耗，污染物排放监测等。”

“现在‘双碳’很热，大家都在谈，当中关键是碳排放数据测算问题，现在可以测算全国碳排放，但分行业、分地区怎么测算？如果绿电之中夹杂了火电，数据中心怎么分离测算？”杨维表示，第一是加快建立统一规范的碳排放核算体系，希望在国家层面能够有一个碳排放的数据库，并且定期发布相关的碳排放的因子。第二，推进电碳模型在行业、企业碳排放监测中的应用。第三，构建产品全周期碳足迹测算模型。