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(资料图片仅供参考)

(王玉玲)近日，清华大学社会科学学院积极心理学研究中心在线上举行“用户使用、算法推荐与信息茧房的关系再思考”主题研讨会，并发布了研究成果《破茧还是筑茧？用户使用、算法推荐与信息茧房研究报告》。在研讨会上，清华大学社科学院水木学者童松博士从行为预测与行为解释角度，对信息茧房的算法因素以及算法把关人的理论进行了分享。

首先，就信息茧房与算法的关系而言，童松认为，智能算法加速了信息的传播，可以实现信息与人的精准匹配，降低用户的信息选择成本，满足用户个性化的需求，但算法技术本身的规则是有限的，因此它容易产生单一的解释范围；另外，推荐算法(如协同过滤技术)的目标也是用行为来预测行为，已获得用户的注意力，缺乏对人性重要方面的理解。

对于该问题，童松提到以下两个解决方案。首先，需要算法不是只能预测行为，还应该用于解释行为背后的认知和心理因素，以帮助提高人类的认知水平、创造力。另外，需要不同的性别、专业及文化背景的人参与到算法的研究中，以丰富人工智能研究的文化多样性。

因此，算法要成为人类信息传播的“把关人”应从个性化推荐(以预测为主)，到人性化推荐(以解释为主)，即将心理学理论、传播学理论(把关人理论、媒介素养等)等知识融入到算法的解释中，以建立能够与人类协同和互信的算法。“人工智能和人类的合作是相互理解、相互信任的过程，希望更多不同专业的人能够参与到人工智能或算法研究中，这样才能最大程度发挥人工智能与算法效用与价值。”童松说道。(更多报道线索，请联系本文作者王玉玲：wangyuling@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)

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责任编辑：罗琨