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喻国明：单一媒介内容推送不是信息茧房，点线面助力社会信息结构多样性
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(薛宇飞 实习生李俊浩)近日，清华大学社会科学学院积极心理学研究中心在线上举行“用户使用、算法推荐与信息茧房的关系再思考”主题研讨会，并发布了研究成果《破茧还是筑茧？用户使用、算法推荐与信息茧房研究报告》。在研讨会上，北京师范大学新闻传播学院教授喻国明认为，任何一种媒介都不可能满足人们的全部需求，不能将这种客观限制理解为“信息茧房”，更不能将其归结于算法推荐。
喻国明表示，当今社会对算法存在污名化倾向，“信息茧房”这一负面含义的比喻容易引发大众对于技术的恐惧。他进一步指出，目前对于算法的片面理解主要体现在未把算法看成一个演进的过程，仅仅根据算法在发展阶段中的某一截断面或某一发展时刻的某些现象来对其进行批判和否定。“信息茧房”并不是在某一媒介的内容推送框架下所形成的，只有当整个社会的信息结构出现系统性偏差时，“信息茧房”效应才会产生。
喻国明认为，与社交推荐、传统编辑推荐等一样，算法推荐只是适应特定时代、满足用户特定需求的传播供给模式。事实上，基于大数据的算法推送对于用户需求的掌握更精准、更动态，能够不断优化内容推送，在某种程度上，算法比过去经验型的内容推荐更加升维。据了解，今日头条、抖音等平台已经经过数次算法迭代与升级，对多样化信息推荐技术不断优化，值得肯定。
“实际上，人们的选择是多渠道、多种多样的，个体并不会被某一平台、某一媒介算法所局限。在我看来，算法推荐跟传统新闻专业主义的基于经验所形成的选择，存在互相学习和接纳的问题。”喻国明说。
展望未来演进和升维，喻国明认为要从点、线、面三个环节上提升。点，指某一媒介、某一平台的算法优化，主要通过扩大数据来源、结合社会法则优化算法等手段来实现。
线，指用户的内容需求需要同其社会关系与圈层形成联动与匹配，依据个体关系形成扩张型的算法。在算法优化中，将个体的个性化需求与社会公共价值相结合，为用户提供立体性成长的信息与机会。
面，指社会整体的信息供给结构是否合理与完善，算法是否足够多样，而不会产生系统性偏差。因此注重社会结构的多样性，使内容多样性、算法多样性得到有效保障，这是尤其应该关注的问题，而非关注某个媒体、某个平台的算法是否全面、合理。
“社会系统内容供给结构的多样性和算法维护的多样性，是避免信息茧房效应的关键所在。”他总结道。(更多报道线索，请联系本文作者薛宇飞：xueyufei@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)
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